Платформа iOk состоящая из трех цифровых сервисов автоматически анализирует изображения с применением методов глубокого машинного обучения и искусственного интеллекта. Три сервиса нейросетей объеденины в один ресурс, все они работаю бесплатно и могут помочь с распознаванием объектов том числе и анализируют снимки сделанные под микроскопом.
Возможности сервиса iOk
Платформа http://iok.nsu.ru включает в себя три онлайн ресурса:
No Code ML - https://t.me/nsu_ml_bot
Который предназначен для классического обучения нейронной сети на датасетах пользователя.
DLgram - https://t.me/nanoparticles_nsk
Разработан для распознавания многочисленных однородных объектов различного характера.
ParticlesNN - http://particlesnn.nsu.ru/
Разработан для автоматического распознавания наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии.
Что они могут
Распознавать различные объекты, анализировать объекты, и определять их параметры: количество, размеры, площадь и концентрация. Могут работать с разными картинками и медиа данными: фото и видео, в том числе и с картинками с телефонов.
Могут определить:
- наночастицы
- микроорганизмы
- клетки
- семена растений
- животных
- растения
- различные детали
- транспортные средства
Для работы с сервисами от пользователя не требуется владеть никакими специальными навыками программирования или разбираться в нейронных сетях.
"Мы решили сделать эту нейронную сеть доступной для пользователей других лабораторий и научных институтов и создали веб-сервис ParticlesNN. Пользователь может загрузить свое изображение, получать статистические результаты его обработки и корректировать их. Но у этого сервиса имеются и недостатки — он может работать только с теми типами объектов, на которых обучалась нейросеть. Мы поняли, что каждый раз обучать ее работе с новыми типами объектов — задача довольно трудоемкая, поэтому решили разработать сервис, который позволял бы пользователю самому обучать нейронную сеть на нужных ему объектах. Так возник онлайн-сервис DLgram, а вскоре и No Code ML. Теперь же для удобства пользователей мы объединили их на одной платформе iOk. Уже сейчас суммарное количество ее пользователей составляет более 500 специалистов", — пояснил Андрей Матвеев.
Источник: https://www.nsu.ru